数策带你一文读懂供应链管理的决策卫生

“决策卫生”是著名心理学家，诺贝尔经济学奖丹尼尔·卡尼曼在他2021 年 5 月出版的作品《噪声：人类判断力的一个缺陷》一文中提出的，它强调在决策过程中避免偏见和错误的重要性，以提高决策的质量和结果。就像个人卫生习惯可以预防疾病一样，良好的决策卫生习惯可以帮助防止糟糕的决策。在供应链管理中，决策卫生特别指的是采取一系列措施和实践，以确保在供应链的所有环节中做出高质量、无偏见且基于数据的决策。由于供应链管理涉及复杂的网络、多样的参与者和不断变化的市场条件，决策卫生在此领域尤为重要。以下是几个关键方面，展示了如何在供应链管理中实施决策卫生：
收集信息是否充分：如果信息不够充分和及时，将无法准确界定问题，更不用说提出和选择解决方案了。信息的充分性直接影响到问题定义的准确性和解决方案的有效性。
经验是否被有效利用：现实中定位问题原因是一项复杂的任务，复杂性出没的地方就是直觉发挥的地方。要让经验在流程指导下发挥作用，在理论的指导下尤其是在综合掌握充分的信息基础上处理决策问题，让直觉有路可走，有轨道跑得才更快。
问题定位及方案选定：面对复杂问题时，通常是多种因素的相互作用导致的。因此，关键在于识别并聚焦于主要原因，集中资源和努力去解决它，这是高效解决问题的核心。
决策过程及后续跟进是否被监控跟踪、及时评估及修正：解决复杂问题的方案往往不能一蹴而就，必须对方案的执行情况进行持续监控，并根据实施过程中遇到的实际情况进行动态调整。这种持续的监控和及时的评估与修正，是确保解决方案有效实施的关键。

那是不是可以通过数字化建设将科学决策流程固化为企业的内功，让决策者即拿即用呢？数策在总结这方面实践经验的时候，把这样的一个平台称为数字化决策系统（DDS，Digital Decisions System）。DDS系统在帮助企业科学决策方面的关键要点总结如下：
一、针对千岗制定千面分析场景按业务及管理岗位分为业务执行层、业务负责人、公司管理层，针对其决策活动定制初版分析场景，业务人员也可根据具体工作内容定制专属分析场景。分析场景需紧密贴合用户，场景的制定深层挖掘用户在什么时候（时，日，周，月，年），在什么设备（移动，PC，大屏），看什么样的业务问题，会有什么样的决策。“千岗千面”分析场景，直接聚焦业务决策需求，并从实践中成长，将业务人员从重复的问题定位和信息收集解放出来，让使用者聚焦方案选择与执行，并伴随业务成长，业务系统随之一起促进迭代。
二、设定业务指标警报阈值：根据行业经验和与业务人员经验，初始化各项考核指标包括红黄预警阈值、接收人等，当此指标存在异常后通过短信、邮件或企业微信通知业务人员。
三、保障关键任务跟踪反馈：针对重点场景将任务发布执行跟踪流程化，并对任务执行情况进行考核，确保每个决策方案得到落实反馈，形成闭环。
四、场景广场助力企业知识沉淀：业务人员可根据将自己设计的分析决策场景发布到场景广场，供其他业务人员引用，引用后的场景可自助编辑发布，企业可制定相应奖励政策推动场景发布。
五、及时准确提供数据：以上功能都需要建立在及时准确的数据上，没有及时准确的数据，正确的决策也是空中楼阁。DDS底层基于大数据计算引擎，具备专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台，并且自带行业数据中台构建与场景规划的最佳实践，从数据集成、数据开发、数据质量、数据安全等方面共同夯实数据“地基”。

虽然决策是千变万化的，但是决策的核心程序是可以规范化的，数策所做的努力都是为了将这个程序进行流程化，每个阶段在每个环节都能掌握我们认为必须的尽可能多的数据，在评估环节要能将经验固化为标准和触发条件，引起决策对决策事项的敏锐反应，并且在决策方案的评估上能实现对决策之后的数据反馈，形成复盘信息的自动呈现，最终实现决策智能化。