1、熟悉常用的机器学习算法，比如RL、DT、RF、Xgboost等；

2、熟悉自然语言处知识/技能理的主流方法，比如BERT、transformer、lstm、RNN等，熟悉算法相关的数要求理统计理论；

3、熟悉python（numpy、pandas、pytorch等）、pyspark、SQL等语言；

4、熟悉模型构建、评估的方法与流程。

1、在校期间成绩优良并积极参与各项社会活动，有学生会或社团管理经验优先；

2、有十足的进取心并愿意在制造行业中发展；

3、具有较强的领导潜力、及团队合作意识；

4、具有优秀的团队合作精神，优秀的人际沟通亲和力；

5、具备出色的分析能力，计划能力，组织能力和解决问题的能力；

6、具有责任心，愿意接受新思维，有创新意识，有持续的学习意愿；

7、有电子、机械、石化、制药等制造相关行业实习经验优先。

1、良好的人际沟通能力、团队协作能力及学习能力；

2、熟练使用相关办公软件。

1.熟练使用项目管理、流程设计以及产品原型设计工具，例如office、project、visio、Axure等

2.较强的沟通技巧，清晰的问题解决思路，积极的相应问题处理能力。

【岗位职责】
1、业务调研及客户访谈（制定调研大纲，设计问题清单；客户访谈，需求挖掘及引导；汽车业务趋势分析及竞争对手分析）
2、需求分析及数据分析（对客户需求进行分析并编制业务流程图、数据流程图、系统边界图等需求文档；使用相关工具对数据进行统计分析，可视化分析以及进行报表设计；制作数据分析报告）
3、解决方案设计（设计交互原型图、业务流程图、设计数据分析流程、系统流程、制作项目解决方案、汇报材料）
4、售前（根据客户需求，设计对客户有价值的售前解决方案；主导完成PPT报告并向客户演示；配合销售完成打单工作）
5、项目进度跟踪（对项目实施中的需求变更进行维护、改进与完善；有效控制项目进度，确保参与实施的项目按计划准时、成功交付；遵守项目管理流程，按阶段提交文档并且向客户汇报）
6、跨部门资源协调（对接产品团队，传达业务线产品的初步ideads；跨团队组合打磨更完整的端到端解决方案）

【职位要求】
1.计算机、统计学、数学及相关专业，本科及以上学历，英语熟练；
2.能够熟练使用Office套件、SQL等工具，了解大数据平台、ETL全过程和数据仓库优先；
3.工作积极主动，责任心强，具有较强的学习能力和团队合作精神，思路清晰，具备良好的沟通能力，善于引导客户需求，
3.可独立开展需求调研和数据分析，并能结合数据及业务场景提供解决方案。