基于大数据应用的销售线索AI评级

1、中国汽车市场逐步从增量市场转为存量市场，2018年迎来首次负增长，豪华汽车市场严峻，经销商集客效率降低，集客成本持续增加，集客线索转化率逐年下降
2、在面对巨大的销售压力时，车企首先是寻找更多线上、线下的销售线索，比如垂媒、厂家投放、区域活动等，但是以上线索往往数量庞大，质量参差不齐，且重复率较高
3、汽车行业传统DCC电话销售服务中，平均邀约到店率在8%-10%左右，到店成交率在30%左右。在存量市场潜客线索源头有限的环境下，提高邀约到店率才是促进销售转化的关键点

项目介绍

应用方法

一线用户经销商及员工逐步掌握并理解标签和模型结果的应用方法
大数据模型

敏捷迭代的大数据模型。汽车市场在加速变化，竞争越来越激烈。数据驱动业务前提是数据模型可以针对业务的变化不断的自学习、自变化。我们在数据中台里将内外部数据标签统一储备、统一管理、统一应用，实现数据、算法、反馈的完整闭环
经销商伙伴

跨部门协同与数字化闭环的构建。数据变现往往受制于业务壁垒、系统壁垒、数据壁垒。项目在实施过程当中，高效协同了组织内多业务部门、六大区域以及数百家经销商伙伴
数据安全及规范

首先，通过加密技术保障数据的深度合作的安全性；其次，在整个项目过程当中，客户信息全程不可见。模型部署在主机厂内部的生产环境中通过加密API提供安全的服务，模型分析自动运行时100%去除人为干预，完全符合国家对数据安全方面的法律法规