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Success cases

成功案例

基于大数据应用的销售线索AI评级

公司介绍
某高档汽车品牌 为超过500万中国用户带来了高品质汽车生活和服务体验。
经过三十年的发展,品牌已经实现了五地六厂,覆盖东北、西南、华南、华东、华北的全国战略布局,这也是此品牌在中国持续发展的重要基础。未来,品牌将持续推动区域产业转型升级,继续壮大中国汽车产业。
面临挑战
1、中国汽车市场逐步从增量市场转为存量市场,2018年迎来首次负增长,豪华汽车市场严峻,经销商集客效率降低,集客成本持续增加,集客线索转化率逐年下降
2、在面对巨大的销售压力时,车企首先是寻找更多线上、线下的销售线索,比如垂媒、厂家投放、区域活动等,但是以上线索往往数量庞大,质量参差不齐,且重复率较高
3、汽车行业传统DCC电话销售服务中,平均邀约到店率在8%-10%左右,到店成交率在30%左右。在存量市场潜客线索源头有限的环境下,提高邀约到店率才是促进销售转化的关键点
项目介绍
  • 应用方法

    一线用户经销商及员工逐步掌握并理解标签和模型结果的应用方法

  • 大数据模型

    敏捷迭代的大数据模型。汽车市场在加速变化,竞争越来越激烈。数据驱动业务前提是数据模型可以针对业务的变化不断的自学习、自变化。我们在数据中台里将内外部数据标签统一储备、统一 管理、统一应用,实现数据、算法、反馈的完整闭环

  • 经销商伙伴

    跨部门协同与数字化闭环的构建。数据变现往往受制于业务壁垒、系统壁垒、 数据壁垒。项目在实施过程当中,高效协同了组织内多业务部门、六大区域以及数百家经销商伙伴

  • 数据安全及规范

    首先,通过加密技术保障数据的深度合作的安全性;其次,在整个项目过程当中,客户信息全程不可见。模型部署在主机厂内部的生产环境中通过加密API提供安全的服务,模型分析自动运行时100%去除人为干预,完全符合国家对数据安全方面的法律法规

效果评估
经过一年的孵化和多轮的深化应用,品牌线索评级已经实现全网经销商的推广和培训,整体进店率提升6%,为品牌新增约2万个销售机会。同时,此线索评级创新案例还荣获2020年金轩奖年度品牌创新营销奖,受到了业界的广泛认可。
021-58389792

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邮箱:sales@mathartsys.com

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