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MATHART INSIGHTS

数策洞察

当前位置:首页 > 数策洞察 > 数策详解汽车行业供应链需求收集难点

数策详解汽车行业供应链需求收集难点

2024 / 05 / 13
阅读:407
来源:原创

在SCOR模型中,整车厂犹如一位威严的“链主”,在供应链的交响乐中担任指挥家的角色。而围绕这位“链主”的,是一群忠诚的“非链主”企业,它们分布在供应链的各个角落,包括Tier1、Tier2和Tier3级别的供应商,它们不仅是整车厂的坚实后盾,也是供应商的供应商,共同编织着中国汽车行业的繁荣画卷。

然而,当我们深入探讨那些处于“非链主”地位的上游零部件公司时,不难发现它们在需求管理的征途上,常常遭遇痛点与挑战。这背后的原因,一方面在于汽车供应链的命脉——需求的水龙头,牢牢掌握在整车厂的手中。在这样的格局下,汽车零部件公司往往处于被动的弱势地位,难以掌控需求的状态、数量和交期,更遑论需求的目的地、频次和时空分布。另一方面,需求协同的混乱局面,如同迷雾笼罩的森林,使得零部件公司在寻求需求的征途中,步履维艰。

首先,问题根源之一在于需求发布渠道的混乱。常见的发布渠道包括Portal门户网站、电子邮件和ERP电子报文等,这些是传统的、已经广泛使用的方式,然而新兴的汽车企业,更倾向于使用如企微、微信、钉钉、飞书或如流等新型平台,这无疑给已有的渠道增添了更多复杂性。而且,需求发布渠道的混乱并不仅仅停留在选择何种工具的层面,甚至扩展到同一整车厂内部,各个生产基地也可能因地域、管理等因素选择不同的发布渠道。这种发布渠道的多样性和混乱,无疑让零部件公司如同在迷宫中探路,只能被动地根据整车厂选择的渠道来接收需求。因此,这种渠道上的混乱,无疑增加了零部件公司在需求管理上的困扰和挑战。

其次,信息不对称的问题如同一片阴霾,笼罩在零部件公司与整车厂之间的沟通桥梁上。整车厂在传递需求时,往往只提供最基础信息——哪个零件、何时需要、需要多少数量,而对于需求协同所需的细节信息,如零件所配套的车型、销量生命周期阶段等,却往往无从收集。这使得零部件企业如同在黑暗中摸索前行,只能被动地“蒙眼狂奔”,无法预见前方的风险与机遇。此外,汽车行业普遍采用的供应商管理库存(Vender Managed InventoryVMI)模式,更是加剧了这种信息不对称的困境。在这种模式下,零部件供应商如同承担了双重角色,既是库存的管理者,又是库存风险的承担者。他们需要将零件送至整车厂仓库,并确保库存数量不低于整车厂设定的水位。整车厂根据需求领取零件,而供应商则需随时补充,未被领取的库存依然属于供应商,整车厂不为此付费,相应的仓储成本也由供应商承担。当这种信息不对称遇上EOPEnd of Production,停产)的暴风雨时,信息的滞后就会如同洪水猛兽,让非链主企业面临巨大的库存损失。这些损失可能小则几十万,大则数百万以上,如同一场突如其来的灾难。因此,信息不对称的问题,无疑是零部件公司在需求管理中必须面对的一道严峻考验。

再次,覆盖周期短、变动频繁和隐含缓冲量大的问题,对零部件公司构成了三重打击。目前,大部分整车厂仅发布未来三个月(M+3)的需求数据,而有些甚至仅发布未来一个月(M+1)的短期需求数据。这种短期的覆盖周期,对于零部件公司来说,如同船在大海中只能看到狭窄的水道,无法预见更远的航线,尤其对于中长期备料备产或新建产线等工作,无疑增加了规划的难度和风险。同时,整车厂发布的需求频繁地变化着。以未来三个月(M+3)的需求为例,虽然前7天的需求被视为锁定需求,但后续的需求却在滚动发布过程中,交货日期和数量的会产生大幅度的变更,这无疑进一步加剧了周期错配的问题,对零部件公司带来了巨大的不确定性和挑战。

CSCCCollaborative Supply Chain Center)是数策智能推出的供应链需求协同平台。通过自动化处理,实现计划员工作负荷减少了30%以上,并几乎完全消除了需求变动抓取不及时导致的数据错误和遗漏。这一项举措为企业节约了数百万的经济损失。通过需求的优化,实现了最大化挤出水分,并模拟了中长期需求趋势,使原材料和成品的库存减少了12%以上,中长期备产计划的偏差度降低了10%以上,市场、销售、计划、采购和生产等部门的决策周期缩短了50%以上。