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MATHART INSIGHTS

数策洞察

当前位置:首页 > 数策洞察 > MathArt | 智能排产助零配件企业化危为机

MathArt | 智能排产助零配件企业化危为机

2020 / 05 / 09
阅读:4439
来源:数策公众号

人工智能排产系统就像是工厂的大脑,“日理万机, 运筹帷幄”,时刻为精益生产保驾护航。


3月17日,大众集团董事会主席迪斯在2020年度线上媒体沟通会上表示,疫情已导致供应中断,并迫使大众集团旗下多家工厂停产。其实不止大众,福特、通用、日产、奔驰、PSA等欧美汽车业巨头都纷纷表示暂停2-3周的工厂生产,这应该是有史以来,全球汽车行业规模最大的一次“集体停机”。


在此背景下,全球供应链所面临的主要冲击已经从疫情爆发初期的“中国市场供需下滑”演变成“全球范围供给不足”,而欧美国家采取的各项经济刺激措施目前看来收效甚微,欧美的供需体系恢复可能需要3-6个月。我国零配件制造业如何有效应对此次疫情带来的负面冲击,将会深刻影响我国智能制造2025目标,以及我国零配件制造业在全球供应链上所处的地位。


中国刚刚过去的2月份低迷车市,整车销量已跌至冰点,销量规模仅相当于2006年水平,汽车零配件行业也遭遇了前所未来的危机。但危机同时也意味着机遇,如同2003年SARS疫情改变了我国的消费模式,使得线上消费成为主要的渠道从而成就了淘宝和京东的飞速发展。过去二十多年的制造业大发展,中国的汽车零配件制造已经成为全世界最庞大且完善的供应链体系。如今,国内疫情已基本得到控制,复工复产进程不断加快,随着全球性的供给不足即将到来,未来将会给中国的零配件企业一个绝佳的舞台,那些管理和运营能力强、产品质量优秀的本土零配件供应商,不仅可以增加国内市场份额,协助中国车企提升国产化率,还可以借此机会出海抢占市场份额,完成企业的国际化。


在这个舞台上,我国的零配件企业如何才能长袖善舞?它考验的是企业的管理和运营能力,如何能够在全球供应链网络重塑的前提下保持企业的正常运营,保证企业的正常利润,抢夺更多的市场份额,这是最核心要解决的问题。众所周知,中国的制造企业往往是重执行而轻计划,这在过去二十多年汽车行业蓬勃发展、供不应求的前提下是行得通的,但在此次前所未有的疫情冲击情况下,企业需要的是一套从产能规划到周计划到日计划到班次计划最后细化到小时计划的大脑来指导整个企业的运营,通过一套核心的人工智能排产系统,来应对外部的各种波动,及时优化生产模式,实时智能决策,真正实现精益生产。这其中最关键的,数策认为有以下几点:


首先,本次疫情的发生非常突然,一月份爆发二月份即到达顶峰,而且时间点恰恰是在年关,势必彻底打乱了零配件企业在去年底做的2020年产能规划,大量客户的预测计划无法按期履行,工厂是否应该复工?何时复工?复工后设备开动率是否满足?新产品的投产是否需要添置设备?哪些闲置设备可以被组合利用?这些都已成为横亘在各个工厂负责人面前的难题。


过去花大量时间手工制作的产能规划已无法满足实际的需求。利用工业大数据平台打通生产系统与设备数据,应用智能优化算法的产能规划模块,可以根据各个工厂实际的产能负荷、设备的闲置和运转情况、工艺的匹配信息以及对客户需求的解析,为所有的订单寻找综合成本最低的设备组合,并进行多次实时的模拟,可以为工厂负责人的产能规划决策提供强大的数据支持。


第二、疫情不但影响供应链上游的需求端,同样影响着供应链下游的二级、三级供应商;不但影响着主机厂订单的稳定性,还影响着零配件的发运和配送。工厂的生产将会伴随大量的不确定因素,传统的资源式排产将不堪重负。工厂计划人员需要花费大量的时间进行计划的调整和更新,但人的精力毕竟是有限的,当大量的外部因素发生变化的时候,人脑一般只能考虑其中最重要的一到两个因素,这最终导致的就是欠产和欠交。应用智能优化算法的排产系统,可以计算海量的数据和全部的影响因子,准确快速地找到最优解,帮助工厂在最低成本执行生产,保障交付。


第三、中国零配件企业普遍的计划执行率不高,一般都低于70%,一般是通过成品库存来抵御生产执行率的低下。这在过去勉强可行,但在未来半年疫情冲击下,大量囤积库存可能会承受客户订单取消的风险,造成无法挽回的损失,所以提升计划执行率,降低成品库存水位成为重中之重。通过智能排产系统,实时采集人-机-料-法-环相关的所有数据,现场操作工的工作负荷、设备的实时运转、模具的加工情况、物料齐套率、料箱料架是否充足,以小时为单位实时滚动生产计划,保障现场的执行率,为成品的按时交付提供现场的保障。


随着技术的发展,人工智能优化算法的成熟以及工业互联网的日趋完善,打造这样一套智能排产系统成为了智能制造的核心。通过大数据平台采集从最宏观的产能规划到最微观的设备信息,将海量的生产制造相关数据进行整理和存储,利用智能算法,对订单波动、模具切换、工艺变换、设备故障等各种影响因素进行实时计算和分析,寻找生产计划的最优解并下发执行,监督执行系统完成交付,并对未来可能产生的风险进行预测和预警,形成整个生产过程的闭环。人工智能排产系统就像是工厂的大脑,“日理万机, 运筹帷幄”,时刻为精益生产保驾护航。


相信在未来的半年内,欧美各国也会像中国一样,经历疫情的拐点之后最终一步步地战胜病毒。零配件企业则可以利用这个窗口期,在大数据和人工智能技术的助力下,化危为机,同时更是将企业的精益化运营和国际化战略提上一个台阶。