MathArt | 从OTD到控制塔

以OTD为主轴是汽车行业供应链控制塔搭建的最佳手段。

 文 | 董事长兼CEO 张椿琳

说到OTD（Order To Delivery），大家都不陌生了，在汽车行业OTD已经是个家喻户晓的名词。OTD的概念由来已久，最早可追溯到1990年麻省理工学院在《改变世界的机器》书中提出的源自日本丰田的精益思想。

在过去的10年来，OTD的思想也已经深深扎根在国内整车零部件的各个企业中，其中已经有不少企业有了相对成功的实践，将OTD的思想融入到了IT系统的建设中，逐步推进以订单拉动的的业务模式，从客户需求开始，拉通销售、制造、供应链，乃至产品设计的各个环节，从而提升自身的管理运营水平。

这个过程在最近几年明显加快了。有很多朋友在询问我们OTD解决方案的问题，大有一种“再不追赶就要被时代抛弃”的感觉。说到底，这跟近几年的智能制造发展趋势紧密相关。

随着客户需求个性化以及制造技术的发展进化，制造模式已经快速脱离了原有的大批量库存拉动生产模式，逐渐转变为多批量个性化订单拉动生产时代。同时，客户需求也带来了产品复杂度的提高以及快速迭代的要求。

在这样的趋势下，企业运营的复杂性和不确定性将显著提高，对企业运营效率的提升也带来了极大的要求。而OTD的核心理念天然包含对需求的精细化管控以及以需求为核心贯穿价值链的精益管理模式，因此必然成为热点中的热点。

但是，仅此而已吗？我们需要的仅仅是OTD吗？其实远不止于此。传统的OTD只是掀起了数字化转型的开端而已，而供应链数字化转型的本质是以数字化技术为手段达成运营方式的变革，以规避当今快速变化时代的各类供应链风险。而OTD，其实是供应链数字化转型的一个必备环节而已。

供应链控制塔的优势非常明显，但它的概念非常庞大，包括了供应链的可视化、供应链计划优化、供应链分析、供应链模拟，以及快速响应等各种预警及规避风险的手段。

然而，如何针对每个企业的特点，建立与其业务适配的供应链控制塔，这一直都是一个比较热门的话题。近两年很多行业高层都对供应链控制塔产生了浓厚兴趣，但是不知道该如何入手。例如，到底需要接入哪些系统及哪些数据？围绕研、产、供、销有太多应用系统，并且随着智能制造的发展，也会产生海量数据，这些数据在控制塔体系下该如何组织？该怎么用？

其实答案近在眼前，以OTD为主轴是汽车行业供应链控制塔搭建的最佳手段。

首先，从客户需求出发，从一个订单的生成开始，到确认交期、资源匹配、计划编制、物料准备、焊装、涂装、总装、检验、发运、交付等等一系列关键环节，识别相关数据来源，明晰能够支持过程透明化的数据，作为供应链可视化的第一步。

其次，对每个关键阶段，例如从需求预测到订单生成，从订单生成到计划编制，从计划确认到生产完毕，再从生产完毕到交付完成，识别每个阶段的关键管控指标。

例如，需求阶段包括了需求准确率、库存周转率、市场占有率等；计划编制阶段可包括计划编制效率、计划满足率等；在制造环节，相应指标又可以包括计划执行率、单车成本等相关指标。

基于这些指标，我们可以梳理出能够支持这类指标的相关数据及其来源，并且通过这些指标驱动数据的串联。

在这样的模式下，可以通过以指标为标杆，以OTD为核心，逐步构建控制塔底层基座，形成基础的供应链可视化平台，为继续搭建控制塔的高级应用做基础。同时，通过供应链可视化平台，可以对各个关键环节的执行效果做持续跟踪及分析，从而做到对OTD的全方面监控，识别波动点及潜在优化点，并作出优化决策。

例如，在产品生命周期的不同阶段，制造阶段的生产周期是不同的，在未来产品快速迭代的情况下，通过不断的数据累计及分析，我们就很容易对未来的产品迭代进行生产周期的预估，从而能够对市场需求做更准确的响应及资源准备。最后可以做到在OTD的每个环节都智能持续优化，极致压缩OTD时长，时刻保持敏捷响应的能力。

第三步，则可以基于控制塔基座所积累的大量数据，基于关键指标，对整个OTD关键环节做相应的策略优化。

例如，针对整车库存的库龄分析、快慢流分析及库存策略优化，实现基于不同产品及需求细分的精细化管控能力。针对生产过程，可以实现设备预防性维护等预测性分析，并将其与APS计划进行结合，形成一体化计划优化的能力，全面提升制造阶段的效率，尽力拉平“微笑曲线”，从制造端挖掘价值。在这个基础上，才能最终实现控制塔的终极能力---自学习及自决策。

这个过程本质上也是一个推进数字化的过程，因为我们以控制塔为目标，通过OTD为主线，不断将控制塔覆盖企业全价值链，持续发现并解决企业管理流程中的各个数字化空白，最终形成完整的数字化供应链体系。

当然，基于OTD的控制塔搭建过程也是存在一定挑战的，需要从业务及数据两个方面并行推进，才能逐步打通业务及系统壁垒，从而做到全链协同。

在曾经的一个案例中，为了能够兑现给用户“我要知道每个零件在哪里，有什么风险”的项目目标，我们对整个业务流程进行了梳理及诊断，结合完整的数据治理，最终打通了整个业务及数据流，实现了通过一个平台监控整个OTD的能力。

以OTD为核心的控制塔，本身也是具备强大的扩展性的，因为OTD的本质是需求驱动，而我们前面所提到的需求都是以实际需求或者客户订单为起点。而在一个数字化带来的万物互联的时代，这是完全不够的。

为了能够更好更提前地感知客户需求，OTD最终需要与数字化营销的能力相结合，通过用户行为分析，实现对用户需求的精准把控，从而提高线索转化的识别预判能力，再结合精准客户运营的能力，提升线索转化率，形成订单。

另一方面，在车辆交付后，也不意味着终结，我们可以把OTD的范畴继续扩展到客户服务阶段，通过数字化手段收集客户满意度，跟踪售后质量，提高产品迭代的有效性，以增加客户粘性，持续扩大市场优势。

最终，我们将把传统的OTD扩展到从认知到线索（Awareness To Lead）、线索到订单（Lead to Order）、订单到交付（Order to Delivery）、交付到服务（Delivery to Service）的ATS完整闭环体系，这才是汽车行业“供应链控制塔”该有的形态。