让质量问题在市场与客户中的影响能够降到最低,将潜在的质量问题消除在“摇篮”当中。
文 | 董事长兼CEO 张椿琳
高效完备的质量监控体系,对车企而言是必不可少的,而售后质量的反馈作为质量监控体系里最重要的一环,其结果将直接影响终端顾客的产品满意度,从而影响产品的市场销售。
保外质量问题分析的必要性主要体现在三个方面:
1、各层级质量指标体系计算与搭建
对于保外车辆数据分析一个重要的特点也是难点,就是数据的分布相对较稀疏,不完备,但是还是与某些关键质量KPI有很强的相关性。通过数据分析显示,随着车辆里程数的升高,部分零件失效率与行驶里程数的相关性会越来越高。以某车型2010模型年为例,TOP50共400个零件中,有279个具有明显拐点,其中34%使用里程IPTV(Incident Per Thousand Vehicles,千车故障率)是可以提前发现拐点的。
2、安全件异常值识别
国家相关法规新的规定中,汽车企业要对汽车安全相关的质量问题要终生负责,如果发生问题较为普遍或严重,甚至要求车企对相关批次车辆大规模召回。这将会产生极大的质量成本,影响经济效益与产品口碑。
因此,对安全件进行大数据分析,建立有效预警模型将会非常有价值。
一组测量数据中,我们通常将偏离平均值较大的数据则称为“异常值”。格拉布斯(Grubbs)准则作为一个滤除测量数据异常值的统计学方法,可以以较少的试验样本得出较精确的异常数据。通过将各个安全件最近连续12个制造月的FPTV值作为一组数据,滚动计算最新制造月的值是否异常,从而判断该安全件是否表现异常。这样就可以帮助业务人员快速准确地发现重要问题,提升保外工作效率。
某车型 制动助力器12mis失效表现
3、零件寿命预测
让质量问题在市场与客户中的影响能够降到最低,将潜在的质量问题消除在“摇篮”当中。这一点,在目前严峻的市场环境中实为重要。
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