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数字供应链孪生将全面提升企业核心竞争力

2021 / 07 / 14
阅读:7381
来源:原创

(2021年7月12日,上海)日前,以“‘新四化’转型加速:用科技力量全面重塑企业”为主题的第五届中国汽车CIO峰会(ACS SUMMIT) 在武汉隆重举行。上海数策软件股份有限公司智能制造解决方案资深专家出席会议,并向到会的逾300多位车企高管、CIO、IT负责人等专业人士,发表了题为《IDEAS助力行业供应链数智变革》的主题演讲。


数策专家严情女士在演讲开始时指出,中国供应链发展呈现出四大趋势:一、消费变革带来新的发展机遇;二、跨界融合创造出新的生态;三、举国之力营建创新环境;四、国内国际“双循环”促进和维护发展的安全与畅通。如何有效地预测风险、感知风险和应对风险,是当下汽车行业供应链管理不可回避的难题。她说:“针对这个难题,供应链发展趋势给予我们重要的启示:专注客户价值,提升供应链透明度和敏捷度,增强供应链韧性和供应链计划体系的垂直整合,同时增强供应链的自适应能力。”



数策专家表示,立足行业在新形势下谋长远发展,汽车行业亟需从人工主导的供应链转变为数智化供应链。供应链的数字化变革关系到车企核心竞争力的打造与领先,而数字供应链孪生能够全面提升车企的核心竞争力。


严情提出“数字孪生是提升企业快速应对风险的底层逻辑”的观点,数字孪生实时感知、主动管理供应链中的不可预测风险,并且能够在数字环境中对不可预测风险进行低成本的海量试错,模拟应对策略。


数策将其核心价值总结为“全链接”“高响应”“易扩展”,从而实现全链透明,全方位实时动态优化供应链计划和运营;提高供应链效率,改善供应链协同和提高供应链的弹性,以及通过模拟仿真及动态监控,提高应对风险的能力 。


基于数字供应链孪生的核心价值,数策规划了数字孪生在汽车行业的应用场景设想,包括制造、采购和消费者环节。


制造环节

  • 生产过程全链透明,生产异常快速响应;

  • 通过方案模拟,提高生产计划的风险应对能力。

采购环节

  • 以数据洞察,支持关键零件的动态溯源及潜在风险预判;

  • 动态识别采购异常事件对生产、交付及其他关联零件的影响。

消费者环节

  • 提升客户服务水平,支持动态实时的在线交期承诺及交付进度跟踪;

  • 数据化和可视化的市场需求洞察,以多维度关联客户需求为核心要素,提供最优化销售配置和建议。


为了帮助企业快速适应多品种小批量的市场需求趋势,以及生产端日益提高的产线自动化水平和设备柔性化水平,数策以数据赋能生产运营,打通供应链各环节的业务壁垒和数据孤岛,自主研发了由数据驱动的供应链智能协同平台IDEAS。IDEAS可以称作是“下一代供应链数字化平台”的范本,它将在帮助企业实现供应链的数字化、透明化、智能化,有效提高供应链运营能力方面发挥重要作用。



严情介绍说,IDEAS(供应链智能协同平台)是面向未来的数字供应链孪生架构,它从下到上分为4层,包括5个模块,分别对应数字供应链孪生所需要的5个核心要素:数化、连接、优化、先知、先觉。


在物理层,它对应的是企业的数字主线,用于与物理世界的供应链核心数据进行对接,构建数字供应链孪生的“骨架”,即“数化”;在模型层,它在数字主线的基础之上,将业务规则和逻辑进行进一步连接,创建数字供应链孪生的“血肉”,完成供应链整体的业务串联。以此为基础,才能支持更上层的优化、先知、先觉的高级应用;在优化层,它基于业务主线的信息,对数字供应链构建仿真平台,实时感知物理世界的信息,并在此基础上对未来场景进行模拟,识别风险。


基于IDEAS的数字供应链孪生的整体路线图包括系统构建、数据链打通、业务链打通、孪生供应链构建、供应链大脑构建、全链打通环节,涉及数字孪生基础构建和场景应用两大类,共需经历五个实施阶段完成,即构建供应链孪生的数字主线、构建供应链孪生的业务主线、以模拟仿真技术应对风险、以高级分析功能组建数字供应链孪生的大脑、供应链指挥塔作为供应链数字孪生的决策核心。


“最终,供应链全链洞察的前景将令人期待。” 数策专家进一步指出,“比如在IDEAS平台上实现可视化、诊断和预测功能。可视化指的是提供交互式数据可视化功能 ,支持用户获取孪生世界数据;诊断则是提供供应链分析模型,基于实时数据诊断问题,提供分析报告;预测是指能够推演未来(例如,事件对供应链的影响),并预测事件的发生概率。而且我们说供应链智能,这个‘智能’尤其体现在它的自学习能力上,可以利用人工智能和/或机器学习检测异常、预测趋势,或从事件和反馈中学习。”


数策专家最后进一步表示,未来,数字供应链孪生将扩展到设备资产链,从而构建完整的数字孪生体系。




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