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数策参加2021中国汽车行业智能制造论坛,发布IDEAS-下一代供应链数字化平台

2021 / 05 / 19
阅读:8416
来源:原创
(2021年5月19日,上海)近日,“2021(第十一届)中国汽车行业智能制造论坛”在杭州成功举办。此次会议聚焦中国汽车整车和零部件企业,深入探讨如何通过推进智能制造和数字化转型,赢得智能驾驶和新能源汽车发展的新机遇。数策智能制造解决方案资深专家、智能制造事业部总监陆杰,以《IDEAS--汽车行业供应链数字化转型助推器》为题,分享了数策在汽车制造领域的最新数字化实践与业务发展趋势。

数策智能制造事业部总监 陆杰

当前中国的汽车行业正在面临着供应链风险不断上升的严峻局面,为积极应对所面临的挑战和问题,陆杰建议企业从这些方面着手,分别是:全链数字的可视化、全链各环节数据无缝链接、基于全链数据的优化支持、基于全链数据对未来风险的预判和评估,以及依据系统的预测和评估对实际生产情况进行实时调整。

除此之外,数策专家进一步提出了“数字孪生是提升企业快速应对风险的底层逻辑”的观点,即实时感知、主动管理供应链中的不可预测风险,并且能够在数字环境中对不可预测风险进行低成本海量试错,模拟应对策略。

“通过构建数字供应链孪生体系,可以帮助企业实现全IT系统触达,实现全链透明,全方位实时动态优化供应链计划和运营;通过‘秒’级别计算,增强响应能力,从而整体提升供应链效率,改善供应链协同和提高供应链的弹性。同时,整个数字供应链孪生体系,也支持后续的持续扩展,逐步接入对供应链核心业务有影响的业务单元;通过对供应链在数字环境中做持续的模拟仿真及动态监控,提高应对风险的能力。”

陆杰进一步详细地阐释说,从信息系统架构层面看,未来的企业应用架构,可以划分为稳态层及敏态层,其中稳态层对应了企业管理所必需的核心支持系统,包括ERP,CRM,MES等,它们提供了企业运营稳定的基础。

在此之上,企业还需要有一个敏态应用层,快速应对各种不确定性。在两者之间,则是一个数字化服务层,它一方面从稳态系统获取数据,分析数据,另一方面为敏态层提供数据赋能服务,支持各类敏态决策分析应用的快速实现。


数策供应链智能协同平台IDEAS(Intelligent Decision-Making Estimate & Analysis System)是数据驱动的企业决策中心,帮助企业建立完整智慧的决策支持体系,其中包括了3个层级应用体系:

• 数据透明层:通过大数据平台的建设,帮助企业构建数据中台,连接核心业务系统,盘点数据资产,形成初步的数据透明体系,支持各业务单元的基础决策需要;

• 业务透明层:通过数据治理,提升业务数据质量,串联所有业务数据,并在此基础上,通过数策沉淀多年的行业经验,提供针对性的行业决策支持类报表;

• 决策透明层:涵盖三大智能化的决策支持体系:
1. 智能计划:支持端到端的供应链计划及优化;
2. 高级分析:支持基于大数据分析的各类数据分析,包括统计分析及预测分析。通过数据分析,不断提升企业的运营决策能力;
3. 模拟仿真:通过对已有计划的结果进行持续的多场景的模拟仿真,识别潜在风险,验证可行的处置方案,以提升企业应对市场突发变化的能力。


由此,IDEAS能够通过数据驱动、智能决策、模拟仿真和实时响应四个方面为企业带来核心优势的提升。

数策专家总结说,IDEAS的基础理念就是数据驱动价值,我们会把数据作为第一要务,为企业串联和治理供应链运营的核心数据,并在此基础上挖掘潜在价值。与此同时,数策的解决方案包含了多种模型和算法,能够提供高效的决策支持。IDEAS不仅包含了对于计划风险的各类仿真和快速验证,辅助管理人员针对复杂情况进行决策,而且,还具备实时感知外部信息的功能,能够快速高效地应对各类异常信息。”

“这是数策的优势,也是我们帮助客户创造价值的牢固根基。”