跨界·创新·运营——数策主办第三届汽车大数据创新先锋智能营销研讨会

近日,  第三届汽车大数据创新先锋智能营销研讨会在苏州举办。这场主旨为“跨界、创新、运营”的专业研讨会，参会人数创下了研讨会自2017年开办以来的历史新高，吸引了来自车企、科研咨询机构、律所、媒体等五十余位来宾，与会者围绕汽车智能营销领域备受关注的话题展开了广泛且深入的研讨交流。

汽车大数据创新先锋研讨会由汽车大数据解决方案领导者数策所倡议和创建，旨在为汽车大数据创新者们提供一个汲取专家知识、碰撞同行思想、分享实践经验的平台，携手共创汽车行业的数字化未来。第一届研讨会于去年九月在乌镇举办。 数策总经理张椿琳在欢迎辞中指出：“‘创新先锋’不仅仅是我们自诩的头衔，更是在这个变革时代我们所赋予自己的责任与担当。”

国内车企该如何在数字化变革的道路上找准自己的位置，如何降低作为领先者的不确定性，如何让数字化转型投入产出周期更短，避免风险，如何寻找突破点。数策资深专家李红明从以上视角探索了车企数字化变革的可行性策略与路径。 李红明认为，目前国内车企的数字化变革呈现繁荣之势，但所面临的问题和挑战值得深思：

第一，行业仍然面临很多未知；

第二，汽车行业的数字化变革过程是波浪传导的，C端>D端>B端>M端，主机厂的反应相对较迟，然后与C端隔着距离，有时候过滤信息之后的决策往往会失误，所以从C端传递到M端，M端开始以占地盘为主，投资亿级工厂，但传导链条中间环节（尤其是销售公司）仍然沿用传统的思维和工作方式，没有产生根本性的数字化变革;

第三，新技术和许多一手数据都不在车厂，而由科技公司和数据运营商掌握，车企自建来不及，外包又不可控，陷入两难境地；

第四，组织形式不明确。车企成立数字化部门，还是新业务或是未来业务？这个定位比较尴尬。到底是给传统部门赋能，还是绕开传统部门自己干？局部变革的效率和效果很容易就被消耗。

第五，基因难以改变。很多场景的探索商业价值不明确，投入产出不明确，背着KPI搞创新，实难成功。

基于此，李红明指出车企变革策略的核心命题就是紧紧抓住用户，靠近用户，给业务线赋能，给管理链条提效。李红明将车企变革可行的路径概括为：机器代替肌肉、算法代替经验、系统代替人脑、实时代替总结。

同时，李红明指出，数字化的未来不管如何新奇，都是围绕着用户来做的，用户的多样化需求一定会催生横向纵向紧密连接的生态式服务链，围绕着用户的需求的变化或者回归，是一切商业模式变化的出发点。 李红明对与会者说：“当我们回归用户这个基本面的时候，在数字化不可逆的趋势下，在座的各位愿意成为什么角色，是业务流程的赋能者，数字化变革的设计者，还是未来商业模式的推动者，这些问题，数策愿意与各位去探索答案。”

 “流量”掩盖了互联网世界的丰富性和个性，一方面，流量红利消失，客户越来越难获取；另一方面，如何转化花大价钱吸引过来的流量，而已转化的客户又该如何避免逐步流失？做好转化，实现已有客户价值最大化，则依赖精准营销这一新的商业模式。 数策合伙人王海阐述曾鸣先生的理论——新商业模式需要具备两个“螺旋”，一个是网络协同，一个是数据智能。“协同”实现价值创新，“智能”实现个性化，最终实现精准服务。

协同网络和数据智能互相激发，以用户需求为导向，进行服务延展。通过双螺旋的相辅相成，实现从过去重流量、重营销以拉取新客的模式，向重品牌、重口碑、重体验达到客户升级的模式过渡。

首先通过业务在线化，实现数据聚集，再通过机器学习算法计算出全局客户行为的关系链数据，对混沌数据进行降熵处理，继而为后续应用打下数据基础。再结合汽车行业独特属性，深度洞察营销业务后，业务在线化平台所构建的完善标签体系可超维刻画目标人群，进而实现精准的客户运营。

通过业务在线化与机器学习，实现业务和数据闭环，在快速反馈中自我提升，帮助车企构建既开放（对内）又封闭（对外）的数据闭环系统。同时，实现对“人+场景／情景+产品／服务／活动”标签的精准配对，实时计算每个人在此时此刻的需求，做到自动化匹配决策。

在这个海量信息时代，面对竞争态势日趋激烈的汽车行业，车企需要一个全天候无缝连接的全渠道业务模式实现数字化客户运营，精准地做好流量分发、高效地与客户沟通。

本届研讨会，主办方数策还诚邀上汽通用、小米科技、中科院、罗兰贝格、天元律所、声思智能等企业和机构的知名专家进行主题分享，并与来宾进行了开放和活跃的探讨与交流，是又一次颇受关注和好评的汽车大数据行业盛会。正如数策总经理张椿琳在闭幕时所指出：“每一次相聚与交流，我们都在身体力行地力推行业的创新与进步，始终致力于为中国的汽车用户带来更好的客户体验与价值。”