数策受邀CSUA周年庆典 分享汽车行业洞察

（2017年10月30日，上海）近日，中国SAP用户协会CSUA五周年庆典暨2017年度会员大会在北京圆满落幕。此次大会以“洞察万物，数字帷幄”为主题，就软件定义产品、算法决定未来的趋势为背景，邀请了行业精英企业共同探讨万物互联以及企业数字化转型与变革。作为国内领先的汽车数据应用解决方案提供商，上海数策软件股份有限公司受邀，就汽车行业数据应用进行了专业知识分享。

数策合伙人王亚中阐述道：在传统模式下，数据在主机厂的应用方向主要分为三个层面。硬件和软件平台用于IT基础建设；三个核心系统SAP，MES，DMS用于内部管理、造车以及卖车；各种报表和业务流程用于支持决策。

然而，随着互联网时代以及工业4.0的到来，汽车行业线上线下触点无时不刻不在产生数据（如下图所示），而外部数据的体量与种类往往是是内部数据的几十甚至上百倍。如何利用外部数据也已成为汽车行业愈发关注的问题。

演讲中，王亚中通过四个案例阐述了数策是如何通过搭建数据分析平台——DMP，将数据结构化、标签用户行为、提取数据业务价值，从而帮助车企通过触点与客户进行数据交换。

案例一：Hyper ID——捋清车主信息网络

任何一个车主都有很多的ID：身份证，手机号，设备号，微信号，车牌号等。当从车厂的CRM系统里选择某辆车的ID后，往往发现周围关联的网络是左下图。这张图里每个颜色代表的就是一种类型的ID，由于同一辆车往往会关联很多的手机号，有的是车主本人、家人或朋友的，甚至还会有经销商的，因此车企往往无法获取真正的信息。

但通过Hyper ID算法，能把真实的信息从这个网络系统里提取出来。例如右上图的结果分析可以看出这辆车车主真实的手机号，以及跟他强关联的手机号，从而推测出他的伴侣及对应信息。

通过数策的算法可为主机厂去伪存真，对相应的市场活动，线下推广，售后关怀都有很大的帮助。

案例二：车辆售后索赔欺诈

众所周知，主机厂的售后索赔一直以来都是一笔非常大的支出，而以往经销商通过各种手段，例如用店内的工作车反复索赔、注册多样手机号作为客户的回访电话、通过维修件调换成索赔件等以骗取主机厂的索赔也曾着实让车厂头疼不已。

实际上，通过Hyper ID算法不仅可以把真正的客户信息洗出来，同时也可以把那些有嫌疑的信息洗出来。通过将有嫌疑的信息建立一个主机厂的Suspected ID库，将那些有嫌疑的手机号、VIN号，车牌号纳入黑名单，一旦异常情况检测发生就可以提醒审核人员，从而帮助车厂做到车辆售后索赔反欺诈。

案例三：延保客群特征提取与潜在客户精准定位

主机厂传统的延保销售模式往往是等到车主即将出保的时候进行推荐，这种方式的命中率往往会很低，数策在结合了大量的外部数据和客户行为后发现，其实车主在质保索赔的当天进行推荐，才是命中率最高的。通过信息提取，在车主在质保索赔当天或进站维修保养时及时进行推荐延保从而帮助车企提升客户延保率。

内外部数据打通并分析后，主机厂对于客户人群将有一个更全面的了解。结合产品/服务数据（保养套餐、配件、租车、延保）、环境数据（天气、季节、地点、节假日），以及打通后的人与人之间的关系链信息，就可以及时有效地帮助厂商实现全自动个性化基于情境的精准营销。

案例四：城市公共充电桩服务

目前，大部分主机厂都已开始进入新能源汽车的研发和销售，这也意味着充电桩的选址和数量，以及开放时间都变得非常重要。对此，数策利用Hyper ID算法，捕捉到车主经常消费的商圈和逗留时间，就可以助车企合理地推荐充电桩选址。

王亚中指出，数据的作用无非是三个核心理念：数字化触点、数据分析、数据决策。从触点采集数据到分析后的结果输出用于数据决策，数据决策的结果再触达到数字化触点，车主对于触点的反馈将会继续被采集用于模型的优化，从而形成闭环。而车企也将由这一闭环实现数据的充分挖掘利用。