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数策专家开讲“供应链风险”——轩辕之学数智学院

2022 / 06 / 16
阅读:15335
来源:转载自《轩辕之学》,有改编。

这是一个变革的时代,也是一个数智化的时代。


 近日,无论是席卷全球的疫情还是频发的自然灾害,所造成的汽车产业链供应短缺、核心原材料价格飙升都在不止一次敲打着产业链——告诫大家,更为科学的保供举措,更为智能的调配体系已成为应对供应风险的一堂必修课。 这种大势也倒逼企业不得不提速供应链数智化进程。


针对当下数智化趋势,轩辕之学在近日推出了“数智学院”,并邀请数策数字化学院智能制造首席专家陆杰开启了轩辕之学数智学院第一节课。在课堂上,陆杰总结了供应链所面临风险以及如何利用数字化的手段和数字化的工具提高应对供应链风险的能力等外界关心的话题。


课上,陆杰带大家回顾了一下黑天鹅的背景带来的影响,并对坏消息进行了分类,同时提出了一些基本应对方法论。其中,重点是区分不可预测的大事件和大事件下可预测可应对的方法,其中就销售短期停摆、需求波动分析困难、物流等问题进行了展开分析,基于这些分析,陆杰就以下三方面做出了讲解:


第一,供应链所面临的风险有哪些,业界对这些内容如何定义;

第二,汽车行业已识别出来的或者汽车行业常见的风险有哪些;

第三,有哪些数字化的手段或者工具可以帮助我们提高应对供应链风险的能力,以及它们有什么样的好处?


在讲解中,陆杰强调了几个重要方面:

1. 在分析风险的时候,重点是分类对待,尤其是发现坏消息本后的本质规律

2. 对汽车行业的具体影响是什么,重点关注订单、需求波动、物流断供等影响巨大的环节以及这些环节背后的原因;

3. 我们应对的策略和步骤——首先从意识上可能要反思过度追求精益带来的0库存等传统思维,如何让供应链更加的韧性。核心策略是建设数字化和供应链透明,比如最基础的数据流动,基于数据流动的决策透明,模拟各种风险的预案,实际风险应对中对预案的评估和改进等,借助数字化工具导入一种透明的供应链管理模式,拉通上下游数据管理和智能决策水平,应对各种不确定下的波动和挑战。


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