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敲黑板!数策专家出任铃轩1期数字化变革模块开题导师

2021 / 09 / 01
阅读:6824
来源:原创

(2021年9月1日,上海)  备受行业瞩目的轩辕之学铃轩1期刚刚结束了为期两天的精品课程,数策智能制造事业部总监陆杰担任了本期“数字化变革”主题模块的开题导师。

 


轩辕之学铃轩班,以“打造中国汽车供应网络最强生态圈”为己任,面向汽车行业零部件企业领导人推出供应链进化方向的顶级创新课程,师资力量由多为产业主流车企采购领导人、研发领导人和行业专家构成,致力于为中国汽车零部件行业向上提供三大武器:赋能、链接和化反。数字化变革模块第一天课程正式开始之前,轩辕之学校长、汽车商业评论总编辑、汽场联合创始人贾可博士向数策专家陆杰颁发了导师证书。

 

贾可博士向陆杰颁发导师证书


数策专家的演讲分享围绕供应链发展趋势、汽车行业供应链的挑战与应对、汽车行业数字化供应链转型典型案例、汽车行业数字化供应链转型愿景及路线依次展开。

 

陆杰首先介绍到,供应链是以客户需求为导向,以提高质量和效率为目标,以整合资源为手段,实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织形态,随着数字化的推进,供应链也在面临新一轮的变革。

 

陆杰指出,供应链的发展历史,经历了手工时代、蒸汽时代、电气时代、运营时代,以及现在我们正在经历的数字化时代。在这个演进过程中,每个阶段的核心差异在于人与人的连接及协同方式发生了变革。我们的连接和协同的网络在不断地扩张,从而带来业务模式的不断变革。变革对供应链的运营效率提出了越来越高的要求。


数策智能制造事业部总监陆杰分享演讲《汽车行业供应链数字化之路》

  

随着数字化浪潮的推进,企业逐渐意识到供应链数字化的重要性,并开始探索数字化转型。供应链数字化转型的本质是以数字化技术为手段达成运营方式的变革,以规避数字化时代各类供应链风险。

 

“未来全球供应链转型升级的大趋势就是适应环境的快速变化。”陆杰说,“企业将通过构建数字化供应链控制塔,形成关键信息端到端可视、拉通运营分析、管理决策与执行一套高效机制,提升供应链快速分析、决策及执行能力。”

 

端到端可见性、数字孪生和决策中心是控制塔的三大支柱。以供应链控制塔为主线,识别并推进相关领域的能力提升,最终构建企业数字供应链孪生体系,并为未来的企业级数字孪生生态做准备。

 

“通过控制塔,打造智慧供应链,全面提升车企的核心竞争力,这个指向未来的宏伟目标是非常明确的。”陆杰表示,“智慧供应链能够显著提高企业在快速变化形势下的的决策能力,而对关键事件的快速且正确的决策能力,是企业保持竞争力进而保障安全感的核心能力。在快速变化的形势下,安全感的保障对企业运营至关重要。”

 

智慧供应链将实现全链接、高响应、易扩展

  • 实现全链透明,全方位实时动态优化供应链计划和运营;

  • 提高供应链效率,改善供应链协同和提高供应链的弹性;

  • 通过模拟仿真及动态监控,提高应对风险的能力。

 

数策专家接着列举了供应链控制塔在汽车行业的应用场景设想

 

§  制造环节

  • 生产过程全链透明,生产异常快速响应;

  • 通过方案模拟,提高生产计划的风险应对能力。

§ 采购环节

  •  以数据洞察,支持关键零件的动态溯源及潜在风险预判;

  •  动态识别采购异常事件对生产、交付及其他关联零件的影响。

§ 消费者环节

  • 提升客户服务水平:支持动态实时的在线交期承诺及交付进度跟踪;

  •  数据化可视化的市场需求洞察:以多维度关联客户需求核心要素,最优化销售配置和建议。


成功案例一:某新能源整车企业“以订单中台为核心的控制塔”



成功案例二:某汽车零部件集团控制塔



在关于汽车行业数字化供应链转型愿景及路线的探讨上,陆杰认为企业需持续推进供应链控制塔建设,最终打造智能供应链,整个过程需经历四个主要阶段

 

  • 第一阶段:构建供应链控制塔的业务主线,实现企业运营的可视化;

  • 第二阶段:以联动的绩效驱动的端到端一体化计划;

  • 第三阶段:构建模拟仿真环境,以支持端到端的数据分析及风险模拟;

  • 第四阶段:完善供应链指挥塔作为供应链的决策核心。

 

开题演讲的最后,数策专家表示,整个行业奋斗的目标将是建立全产业链的控制塔生态体系。通过联邦学习机制(Federated Learning),在保证供应链各个实体间数据隐私安全及合法合规的基础上,实现关键信息的互通互联,在多个维度上统一协同整个供应:

 

  • 短期计划层面,通过供应链各节点信息实时传输,形成产业链上下游动态协同;

  • 中期计划层面:通过中长期需求与供给计划的互通,实现全链计划一体化;

  • 长期计划层面:通过信息互通,构建产业链长期全链风险预警以及全链风险应对能力。





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