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数策IDEAS已成供应链数字化转型助推器

2021 / 04 / 08
阅读:11349
来源:原创

(2021年4月8日,上海)近日,第七届中国汽车先进制造技术峰会在合肥成功召开。中国汽车先进制造技术峰会以其首屈一指的专业规模、技术层次以及参与人数在业界享有极高的影响力。在本届峰会的汽车“智”造工厂专题会议上,数策智能解决方案资深专家、智能制造事业部总监陆杰,以《IDEAS:供应链数字化转型的助推器》为题分享了数策在汽车制造领域的最新数字化实践与业务发展趋势。


数策智能制造事业部总监 陆杰


陆杰在演讲中指出,目前,中国的汽车行业正在面临新的挑战,商业环境的日趋复杂导致供应链的风险指数不断上升,比如,受新冠疫情影响,芯片断供导致工厂停产、产量严重下降等问题不断发生。同时,供应链风险的上升,使得整个汽车行业正面临巨大损失。例如,由于缺料而造成的交付周期显著延长;由于供应链短缺导致销量损失;因为等待而最终导致客户取消订单;因为供应不及时导致额外的呆滞库存等多种棘手问题。


面对上述汽车行业的众多挑战,数策专家认为,作为企业数字化转型的逻辑起点,企业不仅应快速适应竞争环境的骤然剧变,还应做到交付快、改变快、协同也要快。同时,感知市场快、策略调整快、产销决策快、生产响应快,以及供应响应也要快等等,这样才能更好地对未来风险及时作出预判,从而有效降低供应链面临重大损失的可能性。


“知道了问题所在,也找到了改进的方式,那么未来供应链应该是怎么样的呢?” 陆杰说,“想要妥善解决目前所面临的挑战和问题,就要从这些方面入手”。


他所总结的五个方面,分别是:全链数字的可视化、全链各环节的数据要无缝链接、基于全链数据的优化支持、基于全链数据对未来风险的预判和评估,以及依据系统的预测和评估对实际生产情况进行实时的调整。


针对这五个方面,数策专家进一步提出了“数字孪生是提升企业快速应对风险的底层逻辑”的观点,即实时感知、主动管理供应链中的不可预测风险,并且能够在数字环境中对不可预测风险进行低成本海量试错,模拟应对策略。


数字供应链孪生是未来的方向,是制造业新基建的重要内容。Gartner认为数字供应链孪生是未来趋势。同时,中国工业互联网产业联盟在《工业数字孪生白皮书》中,从数字孪生的四个维度介绍和分析了“虚实交互的数字孪生新模式”。无论是Gartner还是《工业数字孪生白皮书》,都在印证了一个事实:数字供应链孪生,可全面提升车企的核心竞争力。


“通过构建数字供应链孪生体系,可以帮助企业实现全IT系统触达,实现全链透明,全方位实时动态优化供应链计划和运营;通过‘秒’级别计算,提供高响应能力,从而整体提高供应链效率,改善供应链协同和提高供应链的弹性;同时,整个数字供应链孪生体系,也支持后续的持续扩展,逐步接入对供应链核心业务有影响的业务单元,通过对供应链在数字环境中做持续的模拟仿真及动态监控,提高应对风险的能力”。


陆杰进一步详细地阐释说,从信息系统架构层面看,未来的企业应用架构,可以划分为稳态层及敏态层,其中稳态层对应了企业管理所必需的核心支持系统,包括ERP,CRM,MES等,它们提供了企业运营稳定的基础。在这之上,企业还需要有一个敏态应用层,来快速应对各种不确定性。在两者之间,则是一个数字化服务层,它一方面从稳态系统获取数据,分析数据,另一方面为敏态层提供数据赋能服务,支持各类敏态决策分析应用的快速实现。



数策IDEAS(供应链智能协同平台),即是遵循上述信息系统架构要求的面向未来的数字供应链孪生架构。它从下到上分为四层,包括5个模块,分别对应数字供应链孪生所需要的5个核心要素:数化、连接、优化、先知、先觉。


在物理层,它对应的是企业的数字总线,用于与物理世界的供应链核心数据进行对接,构建数字供应链孪生的骨架,即“数化”;在模型层,它在数字总线的基础之上,将业务规则和逻辑进行进一步连接,创建数字供应链孪生的血肉,完成供应链整体的业务串联。以此为基础,才能支持更上层的优化、先知、先觉的高级应用;在优化层,它基于业务总线的信息,对数字供应链构建仿真平台,事实感知物理世界的信息,并在此基础上对未来场景进行模拟,风险识别。



“然而,仅仅识别风险还是不够的,我们需要具备快速处理风险的决策支持能力。”数策专家这种能力比喻为“大脑”。


这个大脑可以基于各类数学模型,通过历史数据进行洞察,或者对未来行动进行优化规划等不同模式,积累并提高应对各类风险的决策能力。最后,通过集成的供应链指挥塔,对各类已识别风险进行根因分析及快速处置,并在这个过程中持续学习自我优化,不断提高企业应对供应链风险的内功。


关于数策智能制造解决方案


数策智能制造解决方案深谙整车和零部件制造行业的供应链体系和生产制造流程,致力于持续探索和提升产销存供的智能协同。为了帮助企业快速适应多品种小批量的市场需求趋势,以及生产端日益提高的产线自动化水平和设备柔性化水平,我们以数据赋能生产运营,打通供应链各环节的业务壁垒和数据孤岛,自主研发了由数据驱动的供应链智能协同平台IDEAS,包括数据感知层、业务协同层、智能决策层、监控仿真层四大维度的解决方案,助力企业实现供应链的数字化、透明化、智能化,更有效地提高供应链运营能力。