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这家公司让通用、宝沃、威马用了不一样的大数据玩法。

2018 / 02 / 28
阅读:3456
来源:转载自《汽场》

"大数据"是近几年最火热的新技术、新趋势之一,但和其他炙手可热的新概念一样雷声大雨点小,能真正落地的商业案例不多。

 

2月,上海数策软件股份有限公司宣布完成B轮融资,是汽车大数据领域值得关注的一个节点。这是一家专注汽车行业大数据应用的科技公司,此次融资由晨兴资本领投,千乘资本跟投,融资后数策估值达到2.5亿元。

 

从数策这种大数据应用公司角度来看,汽车行业的大数据分为两种。一种是传统大数据,汽车公司以前就有,现在只是更丰富,专业数据公司可以利用这些数据优化业务,比如降低库存成本、降低生产成本、提高生产效率、提高客户沟通效率、精准预测销量等。这些改进很重要,但不能带来颠覆性改变。

 

另一种是创新大数据,以前并不存在,而现在有两个来源,一是由互联网从汽车行业外部带来,二是由汽车上新增的各类传感器带来。这些新数据能让汽车企业实现很多一直想做但做不了的事。

 

数策在这两种大数据应用上都有不少客户和案例。



上汽通用的传统大数据应用

质量成本、保修成本在汽车公司很高,一般占销售额的3-8%,国内基本上在5%以上。

 

数策用3年时间为上汽通用建立了一套售后保修分析系统,通过车辆保修数据预测哪些问题会有异动,争取把问题解决在萌芽中,避免或减少大量的保修费用发生。

 

看到效果的上汽通用在2014年把合作延伸到了库存优化。数策提供的销量预测系统能滚动预测每家4S店每个星期、每个月、每个季度不同车型的销量规律,经销商和厂家可以参考该规律优化库存。

 

有了销量预测系统的另一个好处是大数据应用可以继续向上游打通,生产计划、零部件采购计划等等,最终覆盖全业务链。



宝沃的创新大数据应用

"BX7上市后的3个月,每天晚上总经理拿着报表跟相关总监开会,有任何问题立即解决,就怕出现严重的质量投诉影响口碑。"张椿琳形容宝沃第一款车刚上市时的情景。

 

宝沃是数策创新大数据客户的代表。这类新企业的优势是产品从设计之初车联网架构就比较完备,通过车载传感器能直接获得车辆行驶数据。

 

传统车厂对故障、保修是事后解决,从出问题、车主到4S店修、4S店把维修单交给整车厂审批,整车厂审批认证以后进入数据库,差不多1个月过去了。

 

跟宝沃的合作,数策可以实时采集每辆车的车联网数据,根据数据波动如果预测出可能会出问题就实时发送给宝沃质量部。

 

车厂会通知车主及时维修,这让车主有不一样的感觉,像是拥有VIP待遇,有问题会提前告知,4S店的服务准备充分、热情周到、效率很高。所以宝沃虽然是个全新品牌,但第一款车上市后的投诉很少,堪比成熟品牌。

 

威马的整体大数据应用规划

2016年11月对数策来说是又一个里程碑时刻,他们受威马汽车委托,开始为汽车企业提供整体大数据应用规划。

 

张椿琳认为,以前车厂遇到问题,以具体业务部门为单位,觉得是不是可以用数据分析来解决或者做得更好。这会碰到一个问题,比如销售预测往往非常不准,因为体系内部有很多博弈,从4S店报到大区再到销售公司总部,销售计划其实是有很多其他因素。销售公司做销量预测,生产部门拿到销量预测要做生产计划的优化。传统的做法是车厂各部门拿着自己的计划开会协调,做出的计划并不是一个全局优化的结果。

 

"新厂商的好处是业务部门的职能、流程还没有完全定,我们会从大数据角度告诉他哪些工作需要打通,哪些最好在业务的职能分配上大家商量好是联动的,他很多事情可以从一开始就能做得很好。"张椿琳说,他们接触的厂家碰到的最大大问题是知道有些事如果几个部门配合做会非常好,但是推不动,就是因为原来的架构已经定型了,而新车厂就有这种后发优势。

 

但一个科技公司如何能做到为汽车厂商提供专业的整体大数据应用?

 

张椿琳回答:"为什么我们从2013年开始只做汽车行业,因为我们发现数据分析本质上是业务分析,就要对业务非常非常熟悉,熟悉业务最好的办法就是专注,天天跟业务部门泡在一块,给他解决所有问题,这样我也成了业务专家。"

 

他认为数策的核心竞争力是慢慢通过跟汽车厂的业务部门并肩战斗形成了自己的知识积累。"汽车行业的知识是非常深厚的,你看我们现在已经做过的案例遍布很多重要部门,还只是一部分知识,比如研发这块我们还没深入进去,研发、设计需要的专业知识就更多了,包括生产现场管理的知识也是非常深了,我们还在进一步学习。"



该文刊载于《汽场》2018年2月




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